Запечатлевая движение,
Создавая истории

Человеческое движение обладает гибкостью и разнообразием, которые не могут достигнуть машины. Технология анализа и распознавания человеческого движения стала новым направлением исследований в области искусственного интеллекта и распознавания образов. В медицинской реабилитационной инженерии, играх с сенсорами движения, фильмах и телевидении, виртуальной реальности, кинематическом анализе и других областях технология анализа и распознавания движения человека была широко использована и создала значительную ценность.

Цзилиньский радиовещательный и телевизионный университет использовал систему захвата движений NOKOV в своем исследовании поведения и движений студентов на занятиях. С помощью оптических камер для чувства движений получаются координаты маркера в 3D-пространстве, и эти маркеры прикрепляются к положениям ключевых узлов человеческого тела, таким как запястье, предплечье, локоть, плечо, голова и т. д., чтобы восстановить 3D-модель движения человека. Действия студентов на занятиях можно обобщить как: статичные, поднятие рук, боковые движения, вставание, поворот головы и другие действия. Каждое действие соответствует своему собственному характеристическому значению пространственной позы, такому как горизонтальное ускорение, вертикальное ускорение, угол сгибания туловища, угол сустава и так далее.

В этом исследовании была использована система захвата движения NOKOV для сбора большого объема характерных данных, а действия студентов на уроке были инверсированы в соответствии с характерными значениями. Данные, собранные программным обеспечением для захвата движения, будут отправляться в скомпилированную программу в реальном времени, и программа распознает изменения этих характерных значений, а затем судит о текущем действии и делает соответствующие подсказки. Например, когда студент поднимает руку на уроке, система захвата движения NOKOV точно захватывает это действие и отправляет его характеристики в программу. Программа обнаруживает изменение характерного значения, определяет, что студент поднял руку, и напоминает учителю о том, что студент поднял руку с помощью освещения или другими способами.

Анализ и распознавание человеческого движения — это сложный проект, который создает новый способ взаимодействия через позы, жесты и другие действия. Это необходимо для достижения бесшовной коммуникации и свободного взаимодействия между людьми и средой. Система захвата движения NOKOV обладает высокой точностью захвата и может действительно записывать данные о движении ключевых частей человеческого тела, предоставляя надежное решение для распознавания человеческого движения.